Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Desenvolvimento de um sistema para reconhecimento das necessidades do bebê através do choro
Autor(es):	Ribeiro, Paulo Henrique Garcia
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Lucília Gomes
metadata.dc.contributor.referee2:	Martins, Rafael Leal
Resumo:	Este Trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema para reconhecimento das necessidades do bebê através do choro. O estudo será composto pelas seguintes etapas: o uso de uma base de dados de choros de bebês categorizados por necessidades específicas (fome, dor, cansaço, desconforto e frustração); análise acústica detalhada dessas gravações utilizando técnicas como MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients); desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado de máquina para a classificação dos diferentes tipos de choro; implementação de uma aplicação prática que permita o upload de áudios para identificar, em tempo real, a necessidade do bebê; e teste e validação do sistema com novos dados para avaliar sua precisão e eficácia. O trabalho visa criar uma ferramenta inovadora para pais e cuidadores, melhorando significativamente o cuidado infantil ao possibilitar respostas rápidas e adequadas às necessidades dos bebês. Além disso, esse trabalho contribuirá para a pesquisa na área da análise de choro infantil, oferecendo uma base sólida para futuros desenvolvimentos tecnológicos.
Palavras-chave:	Aprendizado de máquina MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) Choro infantil MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) Choro infantil
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7902
Data do documento:	18-Jun-2024
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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