Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Sistema de recomendação de filmes através do algoritmo als (alternating least squares)
Autor(es):	Donha, Hiago Loureço
Primeiro Orientador:	Jukemura, Anibal Santos
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Lucília Gomes
metadata.dc.contributor.referee2:	Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo:	Sistemas de recomendação estão se tornando ferramentas indispensáveis para diversos serviços de streaming e websites, que buscam oferecer ao seu usuário uma experiência personalizada e simplificando sua utilização devido ao grande volume de dados diante desse ecossistema big data. O presente trabalho tem como propósito a aplicação de técnicas como filtragem colaborativa em um conjunto de dados pré-processados para organizar as amostras. O objetivo é propor um sistema de recomendação de filmes utilizando as preferências dos usuários, assim podendo se utilizar como facilitador para manter seus usuários dentro da plataforma. A abordagem teve como premissa a implementação e utilização do método ALS (Mínimos Quadrado Alternados). Após o treinamento de dados foi aplicado bateria de teste para garantir as métricas de avaliação como para garantir a qualidade do modelo. Conclui-se que o conjunto de técnicas empregadas neste trabalho pode ser utilizado para recomendar diversos tipos de amostras em áreas correlatas.
Palavras-chave:	Filtragem colaborativa Sistema de recomendação Mínimos quadrado alternados RMSE Aprendizado de máquina Apache Spark
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6770
Data do documento:	12-Dez-2023
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.