Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Classificação de bactérias e determinação da coloração de Gram utilizando imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina
Autor(es):	Vitória, Arthur Ricardo de Sousa
Primeiro Orientador:	Galvão Filho, Arlindo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1:	Carvalho, Rafael Viana de
metadata.dc.contributor.referee2:	Macêdo, Isaac Yves Lopes de
metadata.dc.contributor.referee3:	Coelho, Clarimar José
Resumo:	O objetivo desse trabalho é classificar à nível de gênero/espécie, e coloração de Gram de dezesseis bactérias distintas, a partir de imagens hiperespectrais no infravermelho próximo. As classificações realizadas são feitas a partir do uso de uma rede neural artificial de múltiplas camadas. O resultado para a classificação de gênero/espécie foi de 95.6% em média, considerando todas as bactérias analisadas para a classificação quanto a coloração de gram a acurácia média foi de 98.21%. Como resultado, pode-se observar que há possibilidade de classificação das bactérias por gênero/espécie e coloração de Gram.
Palavras-chave:	Redes neurais artificiais Bactérias Imagens hiperespectrais Coloração de Gram
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/604
Data do documento:	3-Dez-2020
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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