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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/604
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Vitória, Arthur Ricardo de Sousa | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-14T13:15:59Z | - |
dc.date.available | 2020-12-14T13:15:59Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-03 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/604 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.subject | Bactérias | pt_BR |
dc.subject | Imagens hiperespectrais | pt_BR |
dc.subject | Coloração de Gram | pt_BR |
dc.title | Classificação de bactérias e determinação da coloração de Gram utilizando imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Galvão Filho, Arlindo Rodrigues | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0003-2151-8039 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7744765287200890 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Carvalho, Rafael Viana de | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-8656-5472 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8037512088703488 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Macêdo, Isaac Yves Lopes de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7801802836007488 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Coelho, Clarimar José | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/1350166605717268 | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo desse trabalho é classificar à nível de gênero/espécie, e coloração de Gram de dezesseis bactérias distintas, a partir de imagens hiperespectrais no infravermelho próximo. As classificações realizadas são feitas a partir do uso de uma rede neural artificial de múltiplas camadas. O resultado para a classificação de gênero/espécie foi de 95.6% em média, considerando todas as bactérias analisadas para a classificação quanto a coloração de gram a acurácia média foi de 98.21%. Como resultado, pode-se observar que há possibilidade de classificação das bactérias por gênero/espécie e coloração de Gram. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Ciências Exatas e da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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