Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Mineração de dados aplicada a previsão de resultados de jogos de futebol
Autor(es):	Rosa, Pedro Henrique Candido
Primeiro Orientador:	Vieira, Sibelius Lellis
metadata.dc.contributor.referee1:	Menezes, José Elmo de
metadata.dc.contributor.referee2:	Canedo, Joriver Rodrigues
Resumo:	O futebol é um esporte de grande popularidade, e a busca por conhecimento a respeito dele se popularizou. A previsão é uma questão muito solicitada quando se fala em estatística a respeito do futebol, e ao mesmo tempo que solicitada, possui uma complexa dificuldade de realização. Com base nessa questão, este trabalho busca por meio de registros de jogos e da mineração de dados explorar análises e previsões a respeitos da premier league, especificamente no âmbito que diz a respeito dos resultados que indiquem a entrada na zona da champions league, observando seu comportamento com diferentes perspectivas das ciências de dados e mineração de dados. Este trabalho apresenta experimentos com identificações de padrões visuais e experimentos que utilizam métodos de arvore de decisão e redes neurais, os quais apresentam bons resultados em termos de acurácia.
Palavras-chave:	Futebol Ciência de dados Mineração de dados Previsão
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5163
Data do documento:	12-Dez-2022
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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