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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5163
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Rosa, Pedro Henrique Candido | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-12-18T13:58:10Z | - |
dc.date.available | 2022-12-18T13:58:10Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-12 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5163 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Futebol | pt_BR |
dc.subject | Ciência de dados | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados | pt_BR |
dc.subject | Previsão | pt_BR |
dc.title | Mineração de dados aplicada a previsão de resultados de jogos de futebol | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Vieira, Sibelius Lellis | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0345972428103987 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Menezes, José Elmo de | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9654702573176547 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Canedo, Joriver Rodrigues | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5444177494618020 | pt_BR |
dc.description.resumo | O futebol é um esporte de grande popularidade, e a busca por conhecimento a respeito dele se popularizou. A previsão é uma questão muito solicitada quando se fala em estatística a respeito do futebol, e ao mesmo tempo que solicitada, possui uma complexa dificuldade de realização. Com base nessa questão, este trabalho busca por meio de registros de jogos e da mineração de dados explorar análises e previsões a respeitos da premier league, especificamente no âmbito que diz a respeito dos resultados que indiquem a entrada na zona da champions league, observando seu comportamento com diferentes perspectivas das ciências de dados e mineração de dados. Este trabalho apresenta experimentos com identificações de padrões visuais e experimentos que utilizam métodos de arvore de decisão e redes neurais, os quais apresentam bons resultados em termos de acurácia. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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