PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRosa, Pedro Henrique Candidopt_BR
dc.date.accessioned2022-12-18T13:58:10Z-
dc.date.available2022-12-18T13:58:10Z-
dc.date.issued2022-12-12-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/5163-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFutebolpt_BR
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.titleMineração de dados aplicada a previsão de resultados de jogos de futebolpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira, Sibelius Lellispt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987pt_BR
dc.contributor.referee1Menezes, José Elmo dept_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9654702573176547pt_BR
dc.contributor.referee2Canedo, Joriver Rodriguespt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5444177494618020pt_BR
dc.description.resumoO futebol é um esporte de grande popularidade, e a busca por conhecimento a respeito dele se popularizou. A previsão é uma questão muito solicitada quando se fala em estatística a respeito do futebol, e ao mesmo tempo que solicitada, possui uma complexa dificuldade de realização. Com base nessa questão, este trabalho busca por meio de registros de jogos e da mineração de dados explorar análises e previsões a respeitos da premier league, especificamente no âmbito que diz a respeito dos resultados que indiquem a entrada na zona da champions league, observando seu comportamento com diferentes perspectivas das ciências de dados e mineração de dados. Este trabalho apresenta experimentos com identificações de padrões visuais e experimentos que utilizam métodos de arvore de decisão e redes neurais, os quais apresentam bons resultados em termos de acurácia.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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