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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4329
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Modelo para predição de resultados voltado para jogos eletrônicos |
Autor(es): | Souza, Micael Leví Nunes de |
Primeiro Orientador: | Silva Neto, Olegário Correa da |
metadata.dc.contributor.referee1: | Freitas Júnior, José Luiz de |
metadata.dc.contributor.referee2: | Carvalho, Eugênio Júlio Messala Cândido |
Resumo: | Apresenta um modelo capaz de prever resultados em partidas competitivas de jogos eletrônicos, com foco em Counter-Strike: Global Offensive. Utilizar de dados individuais dos jogadores, para cada possível papel, de um time para construir características gerais do time e assim realizar o calculo da probabilidade deste vencer. Calcular a média geral de cada posição, parte da base de dados foi construída utilizando de 10 partidas dos trinta melhores times do mundo, totalizando 300 partidas. A previsão é feita dando valor a qualidade dos jogadores de ambos os times, comparando com as médias gerais e simulando todos os tipos de confrontos possíveis de uma partida cinco contra cinco. A avaliação do modelo foi realizada utilizando da divisão entre o números de confrontos que um time ganhou nas simulações e o total de simulações realizadas. Ao final da pesquisa foi obtido o resultado de 69,43% de acerto, um valor considerado satisfatório para a pesquisa. A forma com que os dados foram trabalhos, permite apresentar comparações entre qualquer jogador e os melhores jogadores mundo, esta também pode ser realizadas para o time como todo. |
Palavras-chave: | Previsão de resultados em jogos eletrônicos Counter-strike Global offensive |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4329 |
Data do documento: | 8-Jun-2022 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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