Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Utilização de imagens hiperespectrais para controle de qualidade de amostras de curcuma longa
Autor(es):	Brito, Rafale Justino de
Primeiro Orientador:	Galvão Filho, Arlindo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1:	Carvalho, Rafael Viana de
metadata.dc.contributor.referee2:	Macêdo, Isaac Yves Lopes de
metadata.dc.contributor.referee3:	Coelho, Clarimar José
Resumo:	O uso de imagens hiperespectrais tem se mostrado promissor entre as técnicas utilizadas no controle de qualidade de produtos alimentícios. A indústria tende a utilizar métodos não destrutivos e mais rápidos para as análises dos padrões de seus produtos. Este estudo tem como objetivo explorar a utilização de imagens hiperespectrais no controle de qualidade de amostras de Curcuma longa. Antes da análise, foi realizado um pré-processamento das imagens hiperespectrais a fim de remover regiões ruidosas, outliers e pixels que não são referentes à região da amostra na imagem. Foram utilizadas amostras comerciais de Açafrão-da-terra e Amido misturadas nas proporções 2:8, 4:6, 6:4, 8:2 (Amido:Cúrcuma) para criar uma curva de calibração utilizando regressão linear múltipla. Os resultados apontaram um modelo de regressão com erro de raiz quadrático médio 6,42, erro médio absoluto de 5,95 e coeficiente de determinação de 0,94.
Palavras-chave:	Imagens hiperespectrais HSI Controle de qualidade Curcuma longa Análise de dados multivariada Regressão linear múltipla RLM
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/397
Data do documento:	3-Dez-2020
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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