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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/397
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Utilização de imagens hiperespectrais para controle de qualidade de amostras de curcuma longa |
Autor(es): | Brito, Rafale Justino de |
Primeiro Orientador: | Galvão Filho, Arlindo Rodrigues |
metadata.dc.contributor.referee1: | Carvalho, Rafael Viana de |
metadata.dc.contributor.referee2: | Macêdo, Isaac Yves Lopes de |
metadata.dc.contributor.referee3: | Coelho, Clarimar José |
Resumo: | O uso de imagens hiperespectrais tem se mostrado promissor entre as técnicas utilizadas no controle de qualidade de produtos alimentícios. A indústria tende a utilizar métodos não destrutivos e mais rápidos para as análises dos padrões de seus produtos. Este estudo tem como objetivo explorar a utilização de imagens hiperespectrais no controle de qualidade de amostras de Curcuma longa. Antes da análise, foi realizado um pré-processamento das imagens hiperespectrais a fim de remover regiões ruidosas, outliers e pixels que não são referentes à região da amostra na imagem. Foram utilizadas amostras comerciais de Açafrão-da-terra e Amido misturadas nas proporções 2:8, 4:6, 6:4, 8:2 (Amido:Cúrcuma) para criar uma curva de calibração utilizando regressão linear múltipla. Os resultados apontaram um modelo de regressão com erro de raiz quadrático médio 6,42, erro médio absoluto de 5,95 e coeficiente de determinação de 0,94. |
Palavras-chave: | Imagens hiperespectrais HSI Controle de qualidade Curcuma longa Análise de dados multivariada Regressão linear múltipla RLM |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola de Ciências Exatas e da Computação |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/397 |
Data do documento: | 3-Dez-2020 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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