PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: DETECÇÃO DE COLÔNIAS DE BACTÉRIAS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL
Autor(es): SILVA, LUCAS MOREIRA GUERRA
Primeiro Orientador: Galvão Filho, Arlindo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1: Carvalho, Rafael Viana
metadata.dc.contributor.referee2: Franco, Ricardo Augusto Pereira
Resumo: A contagem de colônias de bactérias é uma ferramenta essencial na área biomédica. É um importante processo para as pesquisas em laboratório para a análise da qualidade da água, da poluição, seleção de antibióticos e muitos outros. Esta contagem é feita manualmente, o que torna um trabalho tedioso e muitas vezes impreciso. Este projeto apresenta métodos para automatização da contagem de colônia de bactérias em placas de petri para melhorar a performance e produtividade. O processamento utiliza métodos de limiarização adaptativa utilizando estatísticas locais de primeira ordem (média) para segmentar as colônias do fundo, operações morfológicas para remoção de ruídos e a Transformada de Hough para círculos reconhecendo padrões circulares. Resultados satisfatórios para contagem de colônias foram concluídos para amostras com pequenas e médias quantidade de colônias e baixa precisão para amostras com muitas colônias devido à má formação de círculos após a limiarização.
Palavras-chave: Automatização na contagem de colônias
imagem digital
análise de imagem digital
placa de petri
bactérias
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/388
Data do documento: 2-Dez-2020
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