Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Detecção de colônias de bactérias utilizando visão computacional
Autor(es):	Silva, Lucas Moreira Guerra
Primeiro Orientador:	Galvão Filho, Arlindo Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee1:	Carvalho, Rafael Viana de
metadata.dc.contributor.referee2:	Franco, Ricardo Augusto Pereira
Resumo:	A contagem de colônias de bactérias é uma ferramenta essencial na área biomédica. É um importante processo para as pesquisas em laboratório para a análise da qualidade da água, da poluição, seleção de antibióticos e muitos outros. Esta contagem é feita manualmente, o que torna um trabalho tedioso e muitas vezes impreciso. Este projeto apresenta métodos para automatização da contagem de colônia de bactérias em placas de petri para melhorar a performance e produtividade. O processamento utiliza métodos de limiarização adaptativa utilizando estatísticas locais de primeira ordem (média) para segmentar as colônias do fundo, operações morfológicas para remoção de ruídos e a Transformada de Hough para círculos reconhecendo padrões circulares. Resultados satisfatórios para contagem de colônias foram concluídos para amostras com pequenas e médias quantidade de colônias e baixa precisão para amostras com muitas colônias devido à má formação de círculos após a limiarização.
Palavras-chave:	Automatização na contagem de colônias Imagem digital Análise de imagem digital Placa de petri Bactérias
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/388
Data do documento:	2-Dez-2020
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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