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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/388
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Silva, Lucas Moreira Guerra | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-10T19:10:58Z | - |
dc.date.available | 2020-12-10T19:10:58Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-02 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/388 | - |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Automatização na contagem de colônias | pt_BR |
dc.subject | Imagem digital | pt_BR |
dc.subject | Análise de imagem digital | pt_BR |
dc.subject | Placa de petri | pt_BR |
dc.subject | Bactérias | pt_BR |
dc.title | Detecção de colônias de bactérias utilizando visão computacional | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Galvão Filho, Arlindo Rodrigues | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0003-2151-8039 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7744765287200890 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Carvalho, Rafael Viana de | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-8656-5472 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8037512088703488 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Franco, Ricardo Augusto Pereira | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0001-7169-3367 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5597959559288383 | pt_BR |
dc.description.resumo | A contagem de colônias de bactérias é uma ferramenta essencial na área biomédica. É um importante processo para as pesquisas em laboratório para a análise da qualidade da água, da poluição, seleção de antibióticos e muitos outros. Esta contagem é feita manualmente, o que torna um trabalho tedioso e muitas vezes impreciso. Este projeto apresenta métodos para automatização da contagem de colônia de bactérias em placas de petri para melhorar a performance e produtividade. O processamento utiliza métodos de limiarização adaptativa utilizando estatísticas locais de primeira ordem (média) para segmentar as colônias do fundo, operações morfológicas para remoção de ruídos e a Transformada de Hough para círculos reconhecendo padrões circulares. Resultados satisfatórios para contagem de colônias foram concluídos para amostras com pequenas e médias quantidade de colônias e baixa precisão para amostras com muitas colônias devido à má formação de círculos após a limiarização. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Ciências Exatas e da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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