Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Big data: consulta e cruzamento de dados de fontes estruturadas distintas
Autor(es):	Queiroz, Augusto Luiz Santos
Primeiro Orientador:	Oliveira, Max Gontijo de
metadata.dc.contributor.referee1:	Centeno, Carmen Cecilia
metadata.dc.contributor.referee2:	Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo:	Este trabalho trata sobre a construção de um Processador de Consulta. Este, por sua vez, irá realizar consultas e cruzamentos de dados em fontes de dados estruturadas distintas, com base no conceito de variedade do Big Data. O Processador de Consulta irá facilitar a análise de informações necessárias e essenciais ao usuário, no que diz respeito ao seu negócio. O Processador de Consulta lê uma linguagem e processa o que está descrito nela. Este processamento é a consulta e o cruzamento de fontes de dados distintas e a aplicação possui algoritmos que leem essas fontes de dados separadamente e emite um resultado padronizado. Este trabalho relata sobre a definição, estrutura e dificuldades de Big Data, composta de cinco Vs: Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor, além dos tipos, cruzamentos e as estruturas de dados, ferramentas de análise de dados e os detalhes do desenvolvimento e do funcionamento do Processador de Consulta.
Palavras-chave:	Big data Tipos de dados Dados estruturados Dados semiestruturados Dados não estruturados Cruzamento de tipos de dados Banco de dados Processador de consulta Fonte de dados Linguagem de consulta multifontes Comando de consulta
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3570
Data do documento:	17-Dez-2021
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.