PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorQueiroz, Augusto Luiz Santos-
dc.date.accessioned2021-12-20T05:35:13Z-
dc.date.available2021-12-20T05:35:13Z-
dc.date.issued2021-12-17-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3570-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectTipos de dadospt_BR
dc.subjectDados estruturadospt_BR
dc.subjectDados semiestruturadospt_BR
dc.subjectDados não estruturadospt_BR
dc.subjectCruzamento de tipos de dadospt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectProcessador de consultapt_BR
dc.subjectFonte de dadospt_BR
dc.subjectLinguagem de consulta multifontespt_BR
dc.subjectComando de consultapt_BR
dc.titleBig data: consulta e cruzamento de dados de fontes estruturadas distintaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Max Gontijo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5278283058461632pt_BR
dc.contributor.referee1Centeno, Carmen Cecilia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3865373650548957pt_BR
dc.contributor.referee2Abadia, Fernando Gonçalves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho trata sobre a construção de um Processador de Consulta. Este, por sua vez, irá realizar consultas e cruzamentos de dados em fontes de dados estruturadas distintas, com base no conceito de variedade do Big Data. O Processador de Consulta irá facilitar a análise de informações necessárias e essenciais ao usuário, no que diz respeito ao seu negócio. O Processador de Consulta lê uma linguagem e processa o que está descrito nela. Este processamento é a consulta e o cruzamento de fontes de dados distintas e a aplicação possui algoritmos que leem essas fontes de dados separadamente e emite um resultado padronizado. Este trabalho relata sobre a definição, estrutura e dificuldades de Big Data, composta de cinco Vs: Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor, além dos tipos, cruzamentos e as estruturas de dados, ferramentas de análise de dados e os detalhes do desenvolvimento e do funcionamento do Processador de Consulta.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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