Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Classificação de placas de trânsito utilizando redes neurais convolucionais
Autor(es):	Nacimento, Guilherme
Primeiro Orientador:	Oliveira, Max Gontijo de
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Lucília Gomes
metadata.dc.contributor.referee2:	Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo:	Este trabalho tem como propósito o desenvolvimento de uma Rede Neural Convolucional capaz de realizar a classificação de um conjunto de placas de trânsito brasileiras. Tendo em vista a grande evolução na área de inteligência artificial e também no setor de veículos autônomos, cada vez mais se faz necessário a implementação de novas soluções com o objetivo de resolver os diversos problemas que ainda impedem a circulação deste tipo de veículo. E um destes problemas é justamente a classificação das placas que existem ao longo do trajeto percorrido por estes veículos, para que os mesmos cumpram com as normas/orientações da via. Sabendo que erros nesta classificação podem causar acidentes, este trabalho também busca explorar diferentes testes com variações de entradas e parâmetros que são informados para a rede com a finalidade de apresentar quais delas apresentam uma taxa maior de acertos. Com base no resultado destes testes, também são sugeridos alguns pontos a se desenvolver em trabalhos futuros.
Palavras-chave:	Rede neural convolucional Placas de trânsito Inteligência artificial Classificação de imagens
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3542
Data do documento:	16-Dez-2021
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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