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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3542
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Nacimento, Guilherme | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-19T02:57:23Z | - |
dc.date.available | 2021-12-19T02:57:23Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-16 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3542 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Rede neural convolucional | pt_BR |
dc.subject | Placas de trânsito | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Classificação de imagens | pt_BR |
dc.title | Classificação de placas de trânsito utilizando redes neurais convolucionais | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Oliveira, Max Gontijo de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5278283058461632 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Ribeiro, Lucília Gomes | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1661112253971159 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Abadia, Fernando Gonçalves | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3382052342707576 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho tem como propósito o desenvolvimento de uma Rede Neural Convolucional capaz de realizar a classificação de um conjunto de placas de trânsito brasileiras. Tendo em vista a grande evolução na área de inteligência artificial e também no setor de veículos autônomos, cada vez mais se faz necessário a implementação de novas soluções com o objetivo de resolver os diversos problemas que ainda impedem a circulação deste tipo de veículo. E um destes problemas é justamente a classificação das placas que existem ao longo do trajeto percorrido por estes veículos, para que os mesmos cumpram com as normas/orientações da via. Sabendo que erros nesta classificação podem causar acidentes, este trabalho também busca explorar diferentes testes com variações de entradas e parâmetros que são informados para a rede com a finalidade de apresentar quais delas apresentam uma taxa maior de acertos. Com base no resultado destes testes, também são sugeridos alguns pontos a se desenvolver em trabalhos futuros. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMAS | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
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TCC-Guilherme-2021.pdf | 1,33 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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