Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Análise de imagens de satélite para classificação de áreas cultivadas
Autor(es):	Feitosa, Geison
Primeiro Orientador:	Oliveira, Max Gontijo de
metadata.dc.contributor.advisor-co1:	Xavier, Francisco Calaca
metadata.dc.contributor.referee1:	Centeno, Carmen Cecilia
metadata.dc.contributor.referee2:	Ribeiro, Lucília Gomes
Resumo:	Com uma população cada vez maior o monitoramento de áreas agrícolas se torna cada vez mais necessário, pois proporciona um fortalecimento na segurança alimentar, uma compreensão da produtividade e um apoio às políticas agrícolas. Diante disto, este trabalho tem como objetivo classificar áreas cultivadas através de imagens de satélite. Para tal, séries temporais foram construídas com valores do normalized difference vegetation index (NDVI) a partir de imagens de satélite do Sentinel 2. O Dynamic Time Warping (DTW) foi utilizado como ferramenta de comparação entre as séries temporais, por ser uma solução eficiente para lidar com os desafios na análise de séries temporais de terras agrícolas. Os resultados obtidos foram satisfatórios e demonstraram que a classificação de áreas cultivadas, através de imagens de satélite, é possível. E que o DTW é uma ferramenta eficaz nesse processo. A abordagem adotada neste trabalho pode beneficiar também outras aplicações, como o monitoramento de desmatamentos, o mapeamento de desastres ou o mapeamento de culturas agrícolas.
Palavras-chave:	Monitoramento de terras agrícolas Classificação de áreas cultivadas Análise de imagens de satélite Programação dinâmica Dynamic time warping
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3534
Data do documento:	14-Dez-2021
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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