PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFeitosa, Geison-
dc.date.accessioned2021-12-19T02:37:17Z-
dc.date.available2021-12-19T02:37:17Z-
dc.date.issued2021-12-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3534-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMonitoramento de terras agrícolaspt_BR
dc.subjectClassificação de áreas cultivadaspt_BR
dc.subjectAnálise de imagens de satélitept_BR
dc.subjectProgramação dinâmicapt_BR
dc.subjectDynamic time warpingpt_BR
dc.titleAnálise de imagens de satélite para classificação de áreas cultivadaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Max Gontijo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5278283058461632pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Xavier, Francisco Calaca-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5184883025665272pt_BR
dc.contributor.referee1Centeno, Carmen Cecilia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3865373650548957pt_BR
dc.contributor.referee2Ribeiro, Lucília Gomes-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1661112253971159pt_BR
dc.description.resumoCom uma população cada vez maior o monitoramento de áreas agrícolas se torna cada vez mais necessário, pois proporciona um fortalecimento na segurança alimentar, uma compreensão da produtividade e um apoio às políticas agrícolas. Diante disto, este trabalho tem como objetivo classificar áreas cultivadas através de imagens de satélite. Para tal, séries temporais foram construídas com valores do normalized difference vegetation index (NDVI) a partir de imagens de satélite do Sentinel 2. O Dynamic Time Warping (DTW) foi utilizado como ferramenta de comparação entre as séries temporais, por ser uma solução eficiente para lidar com os desafios na análise de séries temporais de terras agrícolas. Os resultados obtidos foram satisfatórios e demonstraram que a classificação de áreas cultivadas, através de imagens de satélite, é possível. E que o DTW é uma ferramenta eficaz nesse processo. A abordagem adotada neste trabalho pode beneficiar também outras aplicações, como o monitoramento de desmatamentos, o mapeamento de desastres ou o mapeamento de culturas agrícolas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMASpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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