PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Licenciatura Plena em Física
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: A dinâmica de Newton no estudo do fluxo de tráfego de veículos usando o modelo de força generalizado
Autor(es): Silva, Letícia Bragança da
Primeiro Orientador: Silva, André Luiz Cardoso da
metadata.dc.contributor.referee1: Rodrigues, Clóves Gonçalves
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Anderson Costa da
Resumo: Neste trabalho, propomos mostrar a interdisciplinarida da dinâmica newtoniana estudando uma abordagem microscópica do fluxo de tráfego de veículos em via usando o modelo de força generalizada (GF, Generelized Force), obtido de uma extensão do modelo velocidade Óptima (OV, Optima Velocity) que apresenta desacelerações irrealístas e a ocorrência de altas acelerações comparativamente com os dados empíricos. Diversos autores entendem que deve-se considerar a aceleração causada pela velocidade relativa de dois veículos consecutivos. O estudo desta dinâmica será feita por simulações numéricas do fluxo de tráfego usando o software MATLAB/OCTAVE para resolver um conjunto de equações diferenciais pelo método Runge Kutta 4ª ordem. Simulações numéricas evidenciaram regimes que compartilham aspectos comuns com os regimes de condução real, nomeadamente, as situações de “pára-arranca”, as acelerações e desacelerações, e o congestinamento. Os resultados do modelo GF revelam-se bons comparativamente aos resultados empíricos.
Palavras-chave: Dinâmica de Newton
Newton's dynamics
Fluxo de tráfego de veículos
Vehicle traffic flow
Simulações computacionais
Computer simulations
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::FISICA GERAL::FISICA CLASSICA E FISICA QUANTICA MECANICA E CAMPOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Formação de Professores e Humanidades
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1658
Data do documento: 8-Jun-2021
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