Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Mineração de dados aplicada a comportamento de licitações
Autor(es):	Moraes, Felype
Primeiro Orientador:	Vieira, Sibelius Lellis
metadata.dc.contributor.referee1:	Abadia, Fernando Gonçalves
metadata.dc.contributor.referee2:	Vinhal, Gustavo Siqueira
Resumo:	Este estudo tem o propósito de aplicar técnicas de mineração de dados no âmbito da Controladoria Geral do Estado de Goiás com o objetivo de relacionar possíveis indícios de irregularidades em processos licitatórios, auxiliando assim em demonstrar sua aplicação em processos de fiscalização, a fim de proporcionar um ganho de produtividade no processo de fiscalização das contas públicas. Para melhor compreensão deste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica para delimitar os fatos e fenômenos relacionados a licitações públicas e o processo de descoberta de indícios de fraudes e irregularidades através do uso de mineração de dados. São abordados conceitos como a Descoberta de Conhecimentos em bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases), data science e técnicas de mineração de dados. Como resultado foram encontradas regras que podem auxiliar no apoio à decisão e definição de estratégias para fiscalizar o processo licitatório, pois geram informações que permitem maior assertividade em indicar possíveis irregularidades, permitindo assim a redução dos gastos do recurso público.
Palavras-chave:	Ciência de dados Descoberta de conhecimento
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1617
Data do documento:	8-Jun-2021
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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