PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMoraes, Felype-
dc.date.accessioned2021-06-16T22:19:21Z-
dc.date.available2021-06-16T22:19:21Z-
dc.date.issued2021-06-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1617-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimentopt_BR
dc.titleMineração de dados aplicada a comportamento de licitaçõespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira, Sibelius Lellis-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987pt_BR
dc.contributor.referee1Abadia, Fernando Gonçalves-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3382052342707576pt_BR
dc.contributor.referee2Vinhal, Gustavo Siqueira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.description.resumoEste estudo tem o propósito de aplicar técnicas de mineração de dados no âmbito da Controladoria Geral do Estado de Goiás com o objetivo de relacionar possíveis indícios de irregularidades em processos licitatórios, auxiliando assim em demonstrar sua aplicação em processos de fiscalização, a fim de proporcionar um ganho de produtividade no processo de fiscalização das contas públicas. Para melhor compreensão deste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica para delimitar os fatos e fenômenos relacionados a licitações públicas e o processo de descoberta de indícios de fraudes e irregularidades através do uso de mineração de dados. São abordados conceitos como a Descoberta de Conhecimentos em bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases), data science e técnicas de mineração de dados. Como resultado foram encontradas regras que podem auxiliar no apoio à decisão e definição de estratégias para fiscalizar o processo licitatório, pois geram informações que permitem maior assertividade em indicar possíveis irregularidades, permitindo assim a redução dos gastos do recurso público.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Ciências Exatas e da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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