Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Controle de acesso em estacionamentos utilizando OCR para identificação de placas de veículos
Autor(es):	Rodrigues, Daniel Xavier
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Lima, Carlos Alexandre Ferreira de
metadata.dc.contributor.referee2:	Amaral, Nilson Cardoso
Resumo:	O crescimento da frota de veículos e a necessidade de maior eficiência na gestão de estacionamentos têm impulsionado o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de automatizar processos tradicionalmente realizados de forma manual. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de controle de acesso em estacionamentos utilizando Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para identificação automática de placas veiculares. A proposta busca reduzir falhas humanas, aumentar a segurança das informações e otimizar o processo de entrada e saída de veículos. Para o desenvolvimento da solução foram utilizados conceitos de visão computacional, processamento digital de imagens e reconhecimento óptico de caracteres, implementados por meio da linguagem Python e das bibliotecas OpenCV e EasyOCR. O sistema realiza a captura das imagens utilizando a câmera do notebook, identifica automaticamente os caracteres presentes na placa do veículo, valida o padrão da placa reconhecida e registra as informações em banco de dados para controle da permanência dos veículos no estacionamento. Os testes foram realizados em ambiente doméstico, utilizando imagens de placas posicionadas em frente à câmera, permitindo validar o funcionamento do processo de reconhecimento e registro das informações. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade da utilização do OCR como ferramenta de automação para controle de acesso veicular, evidenciando sua capacidade de identificar placas automaticamente e reduzir a necessidade de registros manuais. Conclui-se que a aplicação de técnicas de visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres pode contribuir significativamente para a modernização dos sistemas de estacionamento, proporcionando maior eficiência operacional, confiabilidade dos registros e potencial para futuras integrações com sistemas de pagamento e monitoramento em tempo real.
Palavras-chave:	OCR, Reconhecimento Óptico de Caracteres, Visão Computacional, Controle de Acesso, Estacionamento, Reconhecimento de Placas Veiculares.
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10537
Data do documento:	12-Jun-2026
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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