PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.contributorDANIEL XAVIER RODRIGUESpt_BR
dc.creatorRodrigues, Daniel Xavierpt_BR
dc.date.accessioned2026-06-17T13:17:31Z-
dc.date.available2026-06-17T13:17:31Z-
dc.date.issued2026-06-12-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/10537-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOCR, Reconhecimento Óptico de Caracteres, Visão Computacional, Controle de Acesso, Estacionamento, Reconhecimento de Placas Veiculares.pt_BR
dc.titleControle de acesso em estacionamentos utilizando OCR para identificação de placas de veículospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vinhal, Gustavo Siqueirapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Carlos Alexandre Ferreira dept_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3590597856271283pt_BR
dc.contributor.referee2Amaral, Nilson Cardosopt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6824122529171550pt_BR
dc.description.resumoO crescimento da frota de veículos e a necessidade de maior eficiência na gestão de estacionamentos têm impulsionado o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de automatizar processos tradicionalmente realizados de forma manual. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de controle de acesso em estacionamentos utilizando Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para identificação automática de placas veiculares. A proposta busca reduzir falhas humanas, aumentar a segurança das informações e otimizar o processo de entrada e saída de veículos. Para o desenvolvimento da solução foram utilizados conceitos de visão computacional, processamento digital de imagens e reconhecimento óptico de caracteres, implementados por meio da linguagem Python e das bibliotecas OpenCV e EasyOCR. O sistema realiza a captura das imagens utilizando a câmera do notebook, identifica automaticamente os caracteres presentes na placa do veículo, valida o padrão da placa reconhecida e registra as informações em banco de dados para controle da permanência dos veículos no estacionamento. Os testes foram realizados em ambiente doméstico, utilizando imagens de placas posicionadas em frente à câmera, permitindo validar o funcionamento do processo de reconhecimento e registro das informações. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade da utilização do OCR como ferramenta de automação para controle de acesso veicular, evidenciando sua capacidade de identificar placas automaticamente e reduzir a necessidade de registros manuais. Conclui-se que a aplicação de técnicas de visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres pode contribuir significativamente para a modernização dos sistemas de estacionamento, proporcionando maior eficiência operacional, confiabilidade dos registros e potencial para futuras integrações com sistemas de pagamento e monitoramento em tempo real.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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