Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Visão computacional para o auxílio na execução de poses no fisiculturismo
Autor(es):	Bisneto, Luiz Sabino da Silva
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Lima, Carlos Alexandre Ferreira de
metadata.dc.contributor.referee2:	Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo:	A visão computacional é uma área da inteligência artificial voltada para a interpretação automática de imagens e vídeos por computadores. No fisiculturismo, a execução correta das poses é um fator essencial, porém, normalmente avaliada de forma subjetiva pelos jurados. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema baseado em técnicas de pose estimation, utilizando a biblioteca MediaPipe, capaz de analisar poses de atletas e fornecer feedback automático em tempo real sobre postura e simetria corporal. Para isso, foram realizadas pesquisas bibliográficas e a implementação de um protótipo experimental que identifica pontos-chave do corpo e avalia parâmetros como ângulos articulares e centralização do atleta em frente à câmera. Os resultados obtidos incluem a validação de um sistema funcional que demonstre a aplicabilidade da visão computacional como ferramenta de apoio no aperfeiçoamento técnico de poses no fisiculturismo.
Palavras-chave:	Visão computacional Pose estimation MediaPipe Fisiculturismo Feedback automático
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9621
Data do documento:	1-Dez-2025
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.