PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia Civil
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Uso da inteligência artificial (IA) para auxílio em prazos e avaliação de resultados na construção civil-estudo de caso
Autor(es): Carvalho, Guilherme Morais
Primeiro Orientador: Couto, Adriane Borges de Paula
metadata.dc.contributor.referee1: Álvares, Manoel da Silva
metadata.dc.contributor.referee2: Nishi, Edson
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na plataforma Holmes, integrada ao sistema ERP UAU, como ferramenta de otimização de tempo e aprimoramento da eficiência operacional na construção civil. A pesquisa, fundamentada em revisão bibliográfica e estudo de caso em um escritório de uma empresa de Construção Civil no município de Goiânia, demonstrou o impacto da automação no processamento de documentos fiscais. A plataforma Holmes utiliza IA para leitura e preenchimento automático de dados, reduzindo o tempo médio de lançamento de notas fiscais. Essa eficiência implica em maior produtividade, redução de erros mecânicos e economia de cerca de 245 horas mensais de trabalho, equivalentes a 1,4 mês de jornada recuperado. Os resultados evidenciam que a integração da IA à gestão de processos administrativos contribui para maior controle, agilidade e confiabilidade nas rotinas corporativas, consolidando-se como um instrumento estratégico de gestão e transformação digital no setor da construção civil.
Abstract: This study aims to analyze the application of Artificial Intelligence (AI) in the Holmes platform, integrated with the ERP UAU system, as a tool for time optimization and improvement of operational efficiency in the construction industry. The research, based on a literature review and a case study conducted in a residential building in Goiânia, demonstrated the impact of automation on the processing of fiscal documents. The Holmes platform employs AI for automatic data reading and entry, significantly reducing the average time required for invoice processing. This efficiency results in greater productivity, a reduction in mechanical errors, and a monthly saving of approximately 245 working hours, equivalent to 1.4 months of recovered work. The findings show that the integration of AI into administrative process management contributes to greater control, agility, and reliability in corporate routines, establishing itself as a strategic instrument for management and digital transformation in the construction sector.
Palavras-chave: Inteligência artificial
IA
Construção civil
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/9592
Data do documento: 2-Dez-2025
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