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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8799
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Marketing digital: criação de um dashboard no Power BI para análise de desempenho de campanhas de anúncio da Meta Ads |
Autor(es): | Souza, Vinícius Ferreira de |
Primeiro Orientador: | Nunes, Angélica da Silva |
metadata.dc.contributor.referee1: | Guedes, Leonardo Guerra de Rezende |
metadata.dc.contributor.referee2: | Vieira, Anibal Vicente |
Resumo: | Este projeto apresenta o desenvolvimento de um dashboard utilizando o Power BI para análise de desempenho de campanhas de tráfego pago no Meta Ads. O objetivo é oferecer uma ferramenta para profissionais de marketing digital, que facilita a visualização e interpretação de métricas. Além de auxiliar na otimização das campanhas, o dashboard também serve como um recurso estratégico, permitindo uma apresentação intuitiva e profissional dos resultados aos clientes. Isso contribui para aumentar a transparência, fortalecer a confiança e melhorar o processo de tomada de decisão com base em dados confiáveis. |
Abstract: | This project presents the development of a dashboard using Power BI for performance analysis of paid traffic campaigns on Meta Ads. The goal is to provide a tool for digital marketing professionals, facilitating the visualization and interpretation of relevant metrics. In addition to aiding campaign optimization, the dashboard also serves as a strategic resource, enabling an intuitive and professional presentation of results to clients. This contributes to increased transparency, strengthened trust, and improved decision-making processes based on reliable data. |
Palavras-chave: | Dashboard Tráfego pago Meta Ads Power BI Marketing digital |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8799 |
Data do documento: | 12-Dez-2024 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
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