PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Uma nova restrição para o problema leasing k median e algoritmos baseados em metaheurísticas e paralelismo
Autor(es): Arriel, Lucas Gabriel de Godoi
Primeiro Orientador: Ribeiro, Alexandre
metadata.dc.contributor.referee1: Dantas, Maria José Pereira
Resumo: Definir locações de facilidades é um problema comum nas etapas de planejamento, tal etapa pode gerar uma grande diferença no custo final do projeto. Um modelo de Programação Linear Inteira (PLI) foi apresentado para esse esse problema e abordado como Leasing k Median (LKM). Esta pesquisa apresenta uma nova abordagem ao LKM, de forma a refletir melhor sua proposta original. 5 diferentes metaheurísticas implementadas com paralelismo e um solver de métodos exatos foram utilizados para encontrar soluções desse problema, onde as metaheurísticas conseguiram igualar ou ultrapassar 70% dos resultados do solver, além de encontrar resultados para 10 instâncias que o solver não encontrou em um tempo estipulado.
Abstract: Defining facilities location is a common step on project planning, which can make a big difference in the project’s final cost. An Integer Linear Programming Model was presented for this problem and defined as Leasing k Median (LKM). This research shows a new approach to the LKM, so it reflects better the original propose. 5 different metaheuristics implemented with parallelism and a solver of exact methods were used to get solutions to this problem, where the metaheuristics were able to achieve 70% of the solver’s results and found results to 10 other instances which the solver couldn’t find within time limit.
Palavras-chave: Leasing k median
Metaheurísticas
GVNS
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8732
Data do documento: 18-Dez-2024
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