Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Reconhecimento facial para segurança residencial: abordagens com redes neurais convolucionais
Autor(es):	Rodrigues, Augusto Vaz
Primeiro Orientador:	Martins, Rafael Leal
metadata.dc.contributor.referee1:	Garrote, Ana Flávia Marinho de Lima
metadata.dc.contributor.referee2:	Vinhal, Gustavo Siqueira
Resumo:	O presente estudo aborda o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) no contexto do reconhecimento facial aplicado à segurança residencial. A pesquisa propõe a implementação e análise de sistemas de reconhecimento facial baseados em CNNs, visando otimizar a identificação e autenticação de residentes e não residentes em ambientes residenciais. Utilizando técnicas de visão computacional, o trabalho explora como as CNNs podem ser empregadas para processar imagens de segurança, reconhecendo faces com maior rapidez e precisão. Além disso, o estudo considera a integração dessas redes neurais como um meio de aprimorar a eficiência dos sistemas de segurança residencial. Por meio de experimentação e análise de dados obtidos em um ambiente controlado, são investigados os benefícios e desafios do uso das CNNs nesse contexto, destacando a relevância e as possibilidades desses sistemas para aprimorar a segurança residencial.
Palavras-chave:	CNN
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8030
Data do documento:	12-Jun-2024
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia de Computação

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