PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRodrigues, Augusto Vazpt_BR
dc.date.accessioned2024-06-26T22:58:59Z-
dc.date.available2024-06-26T22:58:59Z-
dc.date.issued2024-06-12-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/8030-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCNNpt_BR
dc.titleReconhecimento facial para segurança residencial: abordagens com redes neurais convolucionaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, Rafael Lealpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9792426862133439pt_BR
dc.contributor.referee1Garrote, Ana Flávia Marinho de Limapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1331232544144603pt_BR
dc.contributor.referee2Vinhal, Gustavo Siqueirapt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.description.resumoO presente estudo aborda o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) no contexto do reconhecimento facial aplicado à segurança residencial. A pesquisa propõe a implementação e análise de sistemas de reconhecimento facial baseados em CNNs, visando otimizar a identificação e autenticação de residentes e não residentes em ambientes residenciais. Utilizando técnicas de visão computacional, o trabalho explora como as CNNs podem ser empregadas para processar imagens de segurança, reconhecendo faces com maior rapidez e precisão. Além disso, o estudo considera a integração dessas redes neurais como um meio de aprimorar a eficiência dos sistemas de segurança residencial. Por meio de experimentação e análise de dados obtidos em um ambiente controlado, são investigados os benefícios e desafios do uso das CNNs nesse contexto, destacando a relevância e as possibilidades desses sistemas para aprimorar a segurança residencial.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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