Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Estudo do algoritmo SIFT (scale invariant feature transform)
Autor(es):	Souza, Ríverson da Costa
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Abadia, Fernando Gonçalves
metadata.dc.contributor.referee2:	Martins, Rafael Leal
Resumo:	Este trabalho apresenta um estudo do algoritmo SIFT (Scale Invariant Feature Transform), que se propõe a detectar pontos de interesse de uma imagem em outra e fazer comparações entre elas. É realizado em quatro etapas principais: detecção de pontos finais, localização de pontos-chave, definição de orientação e descrição de pontos-chave. Os dois primeiros definem a parte do detector e os dois seguintes definem a geração do descritor. Para analisar o comportamento do algoritmo, experimentos foram realizados em imagens com diferentes propriedades, e algumas distorções como redução de escala, rotação, borramento, escurecimento e adição de ruído foram realizados nas imagens. O tempo de processamento e o número de valores internos foram subtraídos para analisar as combinações propostas. Esse trabalho contribui para aplicações que busquem utilizar algoritmos descritores de pontos chave para serem usados na detecção e reconhecimento de objetos em imagens diferentes.
Palavras-chave:	Descrição de pontos-chave Detecção de pontos finais Chave Localização de pontos chave
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7898
Data do documento:	20-Jun-2024
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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