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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7898
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Souza, Ríverson da Costa | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-06-25T12:28:24Z | - |
dc.date.available | 2024-06-25T12:28:24Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-20 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7898 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Descrição de pontos-chave | pt_BR |
dc.subject | Detecção de pontos finais | - |
dc.subject | Chave | - |
dc.subject | Localização de pontos chave | - |
dc.title | Estudo do algoritmo SIFT (scale invariant feature transform) | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Vinhal, Gustavo Siqueira | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5227400971565575 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Abadia, Fernando Gonçalves | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3382052342707576 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Martins, Rafael Leal | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9792426862133439 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta um estudo do algoritmo SIFT (Scale Invariant Feature Transform), que se propõe a detectar pontos de interesse de uma imagem em outra e fazer comparações entre elas. É realizado em quatro etapas principais: detecção de pontos finais, localização de pontos-chave, definição de orientação e descrição de pontos-chave. Os dois primeiros definem a parte do detector e os dois seguintes definem a geração do descritor. Para analisar o comportamento do algoritmo, experimentos foram realizados em imagens com diferentes propriedades, e algumas distorções como redução de escala, rotação, borramento, escurecimento e adição de ruído foram realizados nas imagens. O tempo de processamento e o número de valores internos foram subtraídos para analisar as combinações propostas. Esse trabalho contribui para aplicações que busquem utilizar algoritmos descritores de pontos chave para serem usados na detecção e reconhecimento de objetos em imagens diferentes. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciências da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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ESTUDO DO ALGORITMO SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM).pdf | 1,79 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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