Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Modelagem matemática e meta-heurística ansga-ii aplicadas na otimização de custo e emissão de co2 para o problema do transporte intermodal de soja
Autor(es):	Silva, Eliel Lucas de Oliveira
Primeiro Orientador:	Ribeiro, Alexandre
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Alexandre
metadata.dc.contributor.referee2:	Dantas, Maria José Pereira
metadata.dc.contributor.referee3:	Oliveira, Max Gontijo de
Resumo:	Este estudo abordou a problemática do transporte intermodal, com ênfase no sistema rodo-ferroviário voltado ao transporte de soja. Buscou-se minimizar tanto os custos quanto as emissões de CO2. Para isso, foram empregadas duas estratégias de otimização: modelagem matemática com uso do solver Gurobi Optimizer (GO) e um Algoritmo Genético Adaptativo baseado em Ordenação Não Dominada (ANSGA-II). Os dados revelam que o GO identificou soluções ótimas em 100% das instâncias de dimensão moderada, em que o ANSGA-II teve uma eficácia média de 0.21% inferior em custo e 0.83% superior em redução de emissões quando comparada ao GO. Nos maiores gaps, as variações foram pequenas: somente 0.53% em emissões de CO2 e 0.51% em custos. Assim, o ANSGA-II mostrou-se eficaz para o desafio do transporte intermodal bi-objetivo, mantendo uma margem estreita em relação ao solver e obtendo resultados para instâncias grandes em que o GO não conseguiu encontrar solução.
Palavras-chave:	Otimização Bi-Objetiva Logistíca Metaheurística ANSGA-II Sustentabilidade
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7115
Data do documento:	12-Dez-2023
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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