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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7115
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Modelagem matemática e meta-heurística ansga-ii aplicadas na otimização de custo e emissão de co2 para o problema do transporte intermodal de soja |
Autor(es): | Silva, Eliel Lucas de Oliveira |
Primeiro Orientador: | Ribeiro, Alexandre |
metadata.dc.contributor.referee1: | Ribeiro, Alexandre |
metadata.dc.contributor.referee2: | Dantas, Maria José Pereira |
metadata.dc.contributor.referee3: | Oliveira, Max Gontijo de |
Resumo: | Este estudo abordou a problemática do transporte intermodal, com ênfase no sistema rodo-ferroviário voltado ao transporte de soja. Buscou-se minimizar tanto os custos quanto as emissões de CO2. Para isso, foram empregadas duas estratégias de otimização: modelagem matemática com uso do solver Gurobi Optimizer (GO) e um Algoritmo Genético Adaptativo baseado em Ordenação Não Dominada (ANSGA-II). Os dados revelam que o GO identificou soluções ótimas em 100% das instâncias de dimensão moderada, em que o ANSGA-II teve uma eficácia média de 0.21% inferior em custo e 0.83% superior em redução de emissões quando comparada ao GO. Nos maiores gaps, as variações foram pequenas: somente 0.53% em emissões de CO2 e 0.51% em custos. Assim, o ANSGA-II mostrou-se eficaz para o desafio do transporte intermodal bi-objetivo, mantendo uma margem estreita em relação ao solver e obtendo resultados para instâncias grandes em que o GO não conseguiu encontrar solução. |
Palavras-chave: | Otimização Bi-Objetiva Logistíca Metaheurística ANSGA-II Sustentabilidade |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7115 |
Data do documento: | 12-Dez-2023 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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