PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Aplicação de ciências de dados no setor financeiro
Autor(es): Ribeiro, Gabriel Soares
Primeiro Orientador: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee1: Alves, André Luiz
metadata.dc.contributor.referee2: Schlag, Fabricio
metadata.dc.contributor.referee3: Lôbo, Nágela Bitar
Resumo: Este trabalho mostra uma possível solução para um problema criado com base no cotidiano real do setor financeiro, onde por meio da ciência de dados, Business Intelligence e visualização de dados, mostra como o setor financeiro pode ser comprometedor ou benéfico para investidores que queiram investir futuramente em empresas. Porém, baseando-se nos dados, pode-se fazer uma previa futura para avaliar a vantagem de determinado investimento. A ciência de dados envolve a coleta, análise e interpretação de dados de diversas fontes para extrair insights e tomar decisões informadas. O Power BI®, é uma ferramenta relevante que ajuda as empresas a gerenciar eficientemente seus dados, fornecendo visualizações interativas e relatórios de inteligência de negócios. A coleta de dados deve ser precisa e confiável, pois dados inadequados comprometem as análises. Existem métodos como análises estatísticas, mineração de dados e análise de textos que são cruciais para descobrir padrões e tendencias. A visualização de dados, feita no Power Bi®, pode auxiliar numa boa tomada de decisões. No próprio Power Bi®, existe uma ferramenta chamada Power Query, onde os dados podem ser limpos, organizados e tratados de acordo com que a demanda pede. Uma ferramenta essencial para lidar com dados em grande ou pequena escala, levando em consideração a praticidade e a rapidez com que é feito as alterações. Após o tratamento dos dados, busca-se aprimorar a visualização, de modo que seja clara e compreensível para o público-alvo. Isso facilita a compreensão das informações representadas, auxiliando na tomada de decisões, e serve para informar outros interessados sobre os eventos atuais representados nos dados.
Abstract: This work shows a possible solution to a problem created based on the real daily life of the financial sector, where through data science, Business Intelligence and data visualization, it shows how the financial sector can be compromising or beneficial for investors who want to invest in the future. in companies. However, based on the data, a future forecast can be made to assess the advantage of a certain investment. Data science involves collecting, analyzing, and interpreting data from diverse sources to extract insights and make informed decisions. Power BI® is a relevant tool that helps companies efficiently manage their data by providing interactive visualizations and business intelligence reports. Data collection must be accurate and reliable, as inadequate data compromises analyses. There are methods such as statistical analysis, data mining and text analysis that are crucial for discovering patterns and trends. Data visualization, made in Power Bi®, can help in making good decisions. In Power Bi® itself, there is a tool called Power Query, where data can be cleaned, organized and treated according to what the demand requires. An essential tool for dealing with data on a large or small scale, taking into account the practicality and speed with which changes are made. After processing the data, we seek to improve the visualization, so that it is clear and understandable for the target audience. This facilitates the understanding of the information represented, helping in decision making, and serves to inform other details about the current events represented in the data.
Palavras-chave: Ciência de dados
Business intelligence
Visualização
Power BI
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/7059
Data do documento: 19-Dez-2023
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