Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Processamento de imagens para detecção de tumores utilizando FPGA
Autor(es):	Cicco, Enzo Francesco Theodoro de Amaral Filho, Marcelo Siqueira do
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Santos, Felipe Corrêa Veloso dos
metadata.dc.contributor.referee2:	Araújo, Wanderson Rainer Hilário de
Resumo:	A presente pesquisa tem como proposta central o desenvolvimento de um método para aplicação de algoritmos de pré-processamento de imagens utilizando FPGA (Field Programmable Gate Array) com o intuito de aprimorar os diagnósticos de detecção de câncer e bactérias. A sustentação de uma precisão assertiva diagnóstica visa influenciar e contribuir para a melhoria da análise de dados e do trabalho dos médicos oncologistas. O grande desafio enfrentado hoje com os algoritmos existentes nas formas de processamento de imagens é equalizar uma balança tênue entre obter a melhor resolução das imagens e ser capaz de manter a alta performance. Nesse sentido, o impacto positivo gerado no Sistema Único de Saúde (SUS) naquilo que diz respeito a agilidade e viabilidade de identificação de Tumores, poderá proporcionar tanto uma identificação mais apurada e propositiva do tratamento médico quanto de uma significativa melhoria da qualidade de vida dos seus usuários. A pesquisa e desenvolvimento de algoritmos e métodos para o pré-processamento dessas imagens utilizando FPGA é um dos caminhos possíveis e mais eficazes, aplicados nesse contexto de análise de imagens. A partir de um sólido referencial teórico, direciona- se a aplicabilidade do Circuito Programável em imagens hiperespectrais para a devida identificação de Câncer e Bactérias.
Palavras-chave:	Imagem hiperespectral Ruídos em imagens Câncer Bluespec
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::CIRCUITOS ELETRICOS, MAGNETICOS E ELETRONICOS::CIRCUITOS ELETRONICOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Engenharia
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/699
Data do documento:	2-Dez-2020
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia Elétrica

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.