PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia Elétrica
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/699
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCicco, Enzo Francesco Theodoro de-
dc.creatorAmaral Filho, Marcelo Siqueira do-
dc.date.accessioned2020-12-14T18:58:26Z-
dc.date.available2020-12-14T18:58:26Z-
dc.date.issued2020-12-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/699-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectImagem hiperespectralpt_BR
dc.subjectRuídos em imagens-
dc.subjectCâncer-
dc.subjectBluespec-
dc.titleProcessamento de imagens para detecção de tumores utilizando FPGApt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Vinhal, Gustavo Siqueira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5227400971565575pt_BR
dc.contributor.referee1Santos, Felipe Corrêa Veloso dos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8785230632435448pt_BR
dc.contributor.referee2Araújo, Wanderson Rainer Hilário de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8514981358543699pt_BR
dc.description.resumoA presente pesquisa tem como proposta central o desenvolvimento de um método para aplicação de algoritmos de pré-processamento de imagens utilizando FPGA (Field Programmable Gate Array) com o intuito de aprimorar os diagnósticos de detecção de câncer e bactérias. A sustentação de uma precisão assertiva diagnóstica visa influenciar e contribuir para a melhoria da análise de dados e do trabalho dos médicos oncologistas. O grande desafio enfrentado hoje com os algoritmos existentes nas formas de processamento de imagens é equalizar uma balança tênue entre obter a melhor resolução das imagens e ser capaz de manter a alta performance. Nesse sentido, o impacto positivo gerado no Sistema Único de Saúde (SUS) naquilo que diz respeito a agilidade e viabilidade de identificação de Tumores, poderá proporcionar tanto uma identificação mais apurada e propositiva do tratamento médico quanto de uma significativa melhoria da qualidade de vida dos seus usuários. A pesquisa e desenvolvimento de algoritmos e métodos para o pré-processamento dessas imagens utilizando FPGA é um dos caminhos possíveis e mais eficazes, aplicados nesse contexto de análise de imagens. A partir de um sólido referencial teórico, direciona- se a aplicabilidade do Circuito Programável em imagens hiperespectrais para a devida identificação de Câncer e Bactérias.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWAREpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::CIRCUITOS ELETRICOS, MAGNETICOS E ELETRONICOS::CIRCUITOS ELETRONICOSpt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Elétrica-
dc.degree.levelGraduação-
Aparece nas coleções:TCC Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_Repositorio.pdf554,65 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador