PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: A influência da inteligência artificial no setor de negócios
Autor(es): Pereira Junior, Fernando Carlos
Primeiro Orientador: Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1: Amaral, Nilson Cardoso
metadata.dc.contributor.referee2: Martins, Rafael Leal
Resumo: Este estudo explora as implicações da incorporação da inteligência artificial (IA) no cenário empresarial, concentrando-se nos efeitos sobre inovação, produtividade e competitividade. Ao capacitar a análise de grandes conjuntos de dados, a IA propicia insights profundos e identificação de padrões, impulsionando a inovação ao desvendar oportunidades de negócios anteriormente imperceptíveis. Além disso, a automação de processos rotineiros pela IA otimiza a produtividade, permitindo uma alocação mais eficiente de recursos. Contudo, a implementação da IA enfrenta desafios, destacando-se a necessidade de habilidades especializadas e considerações éticas. A falta de expertise interna pode gerar dependência de fornecedores externos, enquanto a necessidade de garantir transparência e justiça nas decisões automatizadas permanece premente. Este estudo, fundamentado em revisão bibliográfica e análise de casos, almeja proporcionar uma visão abrangente das transformações decorrentes da IA no âmbito empresarial. Ao abordar os benefícios e desafios associados à implementação dessa tecnologia, busca-se não apenas enriquecer a compreensão acadêmica, mas também fornece orientações práticas para empresas que buscam incorporar efetivamente a IA em suas operações.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Setor de negócios
Machine learning
Empresarial e tecnologia
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6923
Data do documento: 18-Dez-2023
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