PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Matemática
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Tecnologias na educação matemática: análise de dados estatístico
Autor(es): Silva, Daniela Martins
Primeiro Orientador: Vaz, Duelci Aparecido de Freitas
metadata.dc.contributor.referee1: Vaz, Duelci Aparecido de Freitas
Resumo: Este trabalho aborda o estudo de tecnologias na educação matemática: análise de dados estatísticos, explorando a importância do uso das tecnologias. A princípio, é feita uma análise histórica do uso das tecnologias na educação, seus avanços, dificuldades de uso e desafios para implementar uma relação pedagógica que promova a aprendizagem. Em seguida, abordamos os conceitos de mediação pedagógica e desenvolvimento humano, baseando-nos na teoria histórico-cultural de Vygotsky e na teoria desenvolvimental de Davydov. Após a apropriação desses conceitos, propomos utilizar exemplos de atividades estatísticas com poucos dados para que os alunos compreendam esses conceitos. Em seguida, apresentamos uma atividade utilizando o software GeoGebra. O problema em questão traz dados estatísticos do Índice de Massa Corporal (IMC) de 133 países, o que representa um grande volume de dados. Concluimos que uma grande quantidade de dados é possível organizar a partir de uma tecnologia específica, mas que a análise dos dados, para ser realizado a contento, só pode ser feito conscientemente com análise conceitual.
Abstract: This study addresses the exploration of technologies in mathematical education: the analysis of statistical data, emphasizing the significance of technology utilization. Initially, a historical analysis of technology usage in education is conducted, encompassing its advancements, challenges, and obstacles in establishing a pedagogical relationship that fosters learning. Next, we delve into the concepts of pedagogical mediation and human development, grounded in Vygotsky's historical-cultural theory and Davydov's developmental theory. After grasping these concepts, we propose using examples of statistical activities with limited data to enhance students' comprehension of these concepts. Subsequently, we present an activity utilizing the GeoGebra software. The issue at hand involves statistical data on the Body Mass Index (BMI) of 133 countries, representing a substantial volume of data. We conclude that while organizing a large amount of data is achievable with specific technology, a satisfactory analysis of the data can only be consciously accomplished through conceptual analysis.
Palavras-chave: Tecnologias
Estatística
Geogebra
Teoria histórico-cultural
Ensino desenvolvimental
CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Formação de Professores e Humanidades
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6622
Data do documento: 4-Dez-2023
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