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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4321| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Utilização de software livre para análise exploratória de dados em saúde: estudo de casos sobre Covid-19 no município de Aparecida de Goiânia |
| Autor(es): | Santana, Iona |
| Primeiro Orientador: | Barbosa, Talles Marcelo Gonçalves de Andrade |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Cassiano, Kátia Kelvis |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Ferreira, José Olímpio |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Silva Neto, Olegário Correa da |
| Resumo: | Este trabalho propõe uma metodologia para análise exploratória de dados para saúde, para ajudar pessoas de diversas áreas a analisar dados de saúde. Com intuito de democratizar a programação, usando software livre e a linguagem de programação Python, para decisões assertivas usando os dados disponíveis, para possibilitar melhorar diagnósticos, descobrir padrões em doenças e especializar o atendimento para cada pessoa. A análise está disponibilizada neste link: https://github.com/IonaSantana/UTILIZACAO-DE-SOFTWARE-LIVRE-PARA-ANALISE-EXPLORATORIA-DE-DADOS-EM-SAUDE---COVID-19 |
| Abstract: | This work proposes a methodology for data exploratory analysis of health, to help people in a lot of areas analyze health data. To democratize the programming, it was used free software and Python language programming, for the right choices using available data, to enable better diagnostics, to find patterns in sickness, and to specialized attention to each person. The analysis is in the repository on this link: https://github.com/IonaSantana/UTILIZACAO-DE-SOFTWARE-LIVRE-PARA-ANALISE-EXPLORATORIA-DE-DADOS-EM-SAUDE---COVID-19 |
| Palavras-chave: | Análise exploratória Software livre |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4321 |
| Data do documento: | 15-Jun-2022 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| TCC2 Iona .pdf | 2,8 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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