PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantana, Ionapt_BR
dc.date.accessioned2022-06-26T23:08:58Z-
dc.date.available2022-06-26T23:08:58Z-
dc.date.issued2022-06-15-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/4321-
dc.description.abstractThis work proposes a methodology for data exploratory analysis of health, to help people in a lot of areas analyze health data. To democratize the programming, it was used free software and Python language programming, for the right choices using available data, to enable better diagnostics, to find patterns in sickness, and to specialized attention to each person. The analysis is in the repository on this link: https://github.com/IonaSantana/UTILIZACAO-DE-SOFTWARE-LIVRE-PARA-ANALISE-EXPLORATORIA-DE-DADOS-EM-SAUDE---COVID-19pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise exploratóriapt_BR
dc.subjectSoftware livrept_BR
dc.titleUtilização de software livre para análise exploratória de dados em saúde: estudo de casos sobre Covid-19 no município de Aparecida de Goiâniapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Barbosa, Talles Marcelo Gonçalves de Andradept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8890987376254125pt_BR
dc.contributor.referee1Cassiano, Kátia Kelvis-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1461975180324090pt_BR
dc.contributor.referee2Ferreira, José Olímpio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4219212576554236pt_BR
dc.contributor.referee3Silva Neto, Olegário Correa da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3614878558587742pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe uma metodologia para análise exploratória de dados para saúde, para ajudar pessoas de diversas áreas a analisar dados de saúde. Com intuito de democratizar a programação, usando software livre e a linguagem de programação Python, para decisões assertivas usando os dados disponíveis, para possibilitar melhorar diagnósticos, descobrir padrões em doenças e especializar o atendimento para cada pessoa. A análise está disponibilizada neste link: https://github.com/IonaSantana/UTILIZACAO-DE-SOFTWARE-LIVRE-PARA-ANALISE-EXPLORATORIA-DE-DADOS-EM-SAUDE---COVID-19pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.degree.graduationCiências da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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