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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/360
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Análise comparativa entre os modelos CNN e LSTM para predição de fluxo do tráfego urbano na cidade de recife |
Autor(es): | Silva, Rafael Gomes da |
Primeiro Orientador: | Jukemura, Anibal Santos |
metadata.dc.contributor.referee1: | Vieira, Sibelius Lellis |
metadata.dc.contributor.referee2: | Vinhal, Gustavo Siqueira |
Resumo: | Diante do aumento na quantidade de dados disponíveis para o tráfego urbano, e das consequências causadas por congestionamentos, como o aumento no tempo de espera dos motoristas e o aumento na emissão de CO2 na atmosfera, este trabalho se propôs a realizar uma análise comparativa entre os modelos de Deep Learning CNN e LSTM para demonstrar qual modelo melhor se adapta ao problema de predição de fluxo do tráfego urbano na cidade de Recife. Utilizando técnicas de pré-processamento dos dados para otimizar os resultados, e adotando estruturas para os modelos com base nos trabalhos relacionados, os dados foram divididos em subconjuntos para a análise de cenários diferentes. Apesar do modelo CNN ter apresentado um limite no valor máximo de predição, e do modelo LSTM não ter conseguido realizar predições para um dos subconjuntos, os resultados, em geral, indicaram que o modelo LSTM possui uma performance melhor do que o modelo CNN. |
Palavras-chave: | Análise preditiva Deep learning Fluxo de tráfego urbano CNN LSTM |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola de Ciências Exatas e da Computação |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/360 |
Data do documento: | 30-Nov-2020 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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tcc-v5.pdf | Análise Comparativa entre os Modelos CNN e LSTM para Predição de Fluxo do Tráfego Urbano na Cidade de Recife | 3,55 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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