PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/360
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise Comparativa entre os Modelos CNN e LSTM para Predição de Fluxo do Tráfego Urbano na Cidade de Recife
Autor(es): Silva, Rafael
Primeiro Orientador: Jukemura, Anibal
metadata.dc.contributor.referee1: Vieira, Sibelius
metadata.dc.contributor.referee2: Vinhal, Gustavo
Resumo: Diante do aumento na quantidade de dados disponíveis para o tráfego urbano, e das consequências causadas por congestionamentos, como o aumento no tempo de espera dos motoristas e o aumento na emissão de CO2 na atmosfera, este trabalho se propôs a realizar uma análise comparativa entre os modelos de Deep Learning CNN e LSTM para demonstrar qual modelo melhor se adapta ao problema de predição de fluxo do tráfego urbano na cidade de Recife. Utilizando técnicas de pré-processamento dos dados para otimizar os resultados, e adotando estruturas para os modelos com base nos trabalhos relacionados, os dados foram divididos em subconjuntos para a análise de cenários diferentes. Apesar do modelo CNN ter apresentado um limite no valor máximo de predição, e do modelo LSTM não ter conseguido realizar predições para um dos subconjuntos, os resultados, em geral, indicaram que o modelo LSTM possui uma performance melhor do que o modelo CNN.
Palavras-chave: Análise Preditiva
Deep Learning
Fluxo de Tráfego Urbano
CNN
LSTM
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/360
Data do documento: 30-Nov-2020
Aparece nas coleções:TCC Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
tcc-v5.pdfAnálise Comparativa entre os Modelos CNN e LSTM para Predição de Fluxo do Tráfego Urbano na Cidade de Recife3,55 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador