PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Ciência da Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3539
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Redes Neurais Convolucionais: análise de imagens de vídeo em tempo real para identificação de faces e verificação do uso de máscaras de proteção
Autor(es): Oliveira, André
Primeiro Orientador: Oliveira, Max Gontijo de
metadata.dc.contributor.referee1: Ribeiro, Lucília Gomes
metadata.dc.contributor.referee2: Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo computacional para identificar faces e classificar se elas estão fazendo o uso de máscaras de proteção. Com o surgimento da Covid-19, métodos alternativos para a minimização das infecções causadas pelo coronavírus vêm sendo amplamente utilizados ao redor do mundo, tais como utilização de luvas, disponibilização de álcool em gel em ambientes públicos e privados, distanciamento social e obrigatoriedade do uso das essenciais máscaras de proteção respiratória. Juntamente a esses métodos, tecnologias podem desempenhar um papel no combate a essa doença, reportando quais indivíduos estão ou não cumprindo seu papel perante as leis de proteção. Sendo assim, com a utilização de uma Rede Neural Convolucional (CNN), o trabalho em questão visa desenvolver um modelo para classificar se os indivíduos capturados em imagens de vídeo estão ou não fazendo o uso de máscaras protetoras, dando liberdade e flexibilidade para que o modelo desenvolvido seja utilizado em trabalhos futuros.
Palavras-chave: Identificação de faces
Rede neural convolucional
Máscara de proteção
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3539
Data do documento: 15-Dez-2021
Aparece nas coleções:TCC Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
TCC-Andre_Luiz-2021.pdf2,13 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador