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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3539
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Redes Neurais Convolucionais: análise de imagens de vídeo em tempo real para identificação de faces e verificação do uso de máscaras de proteção |
Autor(es): | Oliveira, André |
Primeiro Orientador: | Oliveira, Max Gontijo de |
metadata.dc.contributor.referee1: | Ribeiro, Lucília Gomes |
metadata.dc.contributor.referee2: | Abadia, Fernando Gonçalves |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo computacional para identificar faces e classificar se elas estão fazendo o uso de máscaras de proteção. Com o surgimento da Covid-19, métodos alternativos para a minimização das infecções causadas pelo coronavírus vêm sendo amplamente utilizados ao redor do mundo, tais como utilização de luvas, disponibilização de álcool em gel em ambientes públicos e privados, distanciamento social e obrigatoriedade do uso das essenciais máscaras de proteção respiratória. Juntamente a esses métodos, tecnologias podem desempenhar um papel no combate a essa doença, reportando quais indivíduos estão ou não cumprindo seu papel perante as leis de proteção. Sendo assim, com a utilização de uma Rede Neural Convolucional (CNN), o trabalho em questão visa desenvolver um modelo para classificar se os indivíduos capturados em imagens de vídeo estão ou não fazendo o uso de máscaras protetoras, dando liberdade e flexibilidade para que o modelo desenvolvido seja utilizado em trabalhos futuros. |
Palavras-chave: | Identificação de faces Rede neural convolucional Máscara de proteção |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LOGICAS E SEMANTICA DE PROGRAMAS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/3539 |
Data do documento: | 15-Dez-2021 |
Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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TCC-Andre_Luiz-2021.pdf | 2,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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