PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia Elétrica
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1769
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: ANÁLISE PREDITIVA COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA O PLANEJAMENTO DE SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO
Autor(es): Schuch, Kalffman Ewan F.
Primeiro Orientador: DeSousa, Marcos Antônio
metadata.dc.contributor.referee1: Oliveira, Bruno Quirino
metadata.dc.contributor.referee2: Medeiros, Antônio Marcos de M.
Resumo: Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o objetivo de executar predições, no âmbito da agricultura, baseada em dados de entrada. O sistema permite a análise de inputs e resulta em um valor de saída caracterizado pelo valor da predição, tornando possível a previsibilidade de cenários futuros. Foi desenvolvido um sistema baseado nas técnicas desenvolvidas, obtidas através de pesquisas, para implementar a previsão da rotina de irrigação de algumas semanas. O desempenho do sistema desenvolvido foi averiguado com valores obtidos por meio de um cenário hipotético. Os resultados são apresentados e discutidos.
Abstract: This course conclusion paper presents the development of an Artificial Neural Network (ANN) with the objective of executing predictions, in the scope of agriculture, based on input data. The system allows the analysis of inputs and results in an output value characterized by the prediction value, making it possible to predict future scenarios. A system was developed based on the techniques developed, obtained through research, to implement the forecast of the irrigation routine of a few weeks. The performance of the developed system was verified with values obtained through a hypothetical scenario. The results are presented and discussed.
Palavras-chave: Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Sistemas de Irrigação
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição: PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department: Escola de Engenharia
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1769
Data do documento: 9-Jun-2021
Aparece nas coleções:TCC Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Artigo_TCC2_AlunoKalffman_OrientadorMarcosSousa_VersaoFinal_Repositorio-PUCGoias-19junho.pdf905,96 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador