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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1769| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise preditiva com redes neurais artificiais para o planejamento de sistemas de irrigação |
| Autor(es): | Schuch, Kalffman Ewan Freire |
| Primeiro Orientador: | Sousa, Marcos Antônio de |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Oliveira, Bruno Quirino de |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Medeiros, Antonio Marcos de Melo |
| Resumo: | Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o objetivo de executar predições, no âmbito da agricultura, baseada em dados de entrada. O sistema permite a análise de inputs e resulta em um valor de saída caracterizado pelo valor da predição, tornando possível a previsibilidade de cenários futuros. Foi desenvolvido um sistema baseado nas técnicas desenvolvidas, obtidas através de pesquisas, para implementar a previsão da rotina de irrigação de algumas semanas. O desempenho do sistema desenvolvido foi averiguado com valores obtidos por meio de um cenário hipotético. Os resultados são apresentados e discutidos. |
| Abstract: | This course conclusion paper presents the development of an Artificial Neural Network (ANN) with the objective of executing predictions, in the scope of agriculture, based on input data. The system allows the analysis of inputs and results in an output value characterized by the prediction value, making it possible to predict future scenarios. A system was developed based on the techniques developed, obtained through research, to implement the forecast of the irrigation routine of a few weeks. The performance of the developed system was verified with values obtained through a hypothetical scenario. The results are presented and discussed. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Redes neurais artificiais Sistemas de irrigação |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola de Engenharia |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1769 |
| Data do documento: | 9-Jun-2021 |
| Aparece nas coleções: | TCC Engenharia Elétrica |
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