PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia Elétrica
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dc.creatorSchuch, Kalffman Ewan Freire-
dc.date.accessioned2021-06-19T11:45:03Z-
dc.date.available2021-06-19T11:45:03Z-
dc.date.issued2021-06-09-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1769-
dc.description.abstractThis course conclusion paper presents the development of an Artificial Neural Network (ANN) with the objective of executing predictions, in the scope of agriculture, based on input data. The system allows the analysis of inputs and results in an output value characterized by the prediction value, making it possible to predict future scenarios. A system was developed based on the techniques developed, obtained through research, to implement the forecast of the irrigation routine of a few weeks. The performance of the developed system was verified with values obtained through a hypothetical scenario. The results are presented and discussed.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectSistemas de irrigaçãopt_BR
dc.titleAnálise preditiva com redes neurais artificiais para o planejamento de sistemas de irrigaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sousa, Marcos Antônio de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5703480951193863pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Bruno Quirino de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8553057751462291pt_BR
dc.contributor.referee2Medeiros, Antonio Marcos de Melo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3427815361969248pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o objetivo de executar predições, no âmbito da agricultura, baseada em dados de entrada. O sistema permite a análise de inputs e resulta em um valor de saída caracterizado pelo valor da predição, tornando possível a previsibilidade de cenários futuros. Foi desenvolvido um sistema baseado nas técnicas desenvolvidas, obtidas através de pesquisas, para implementar a previsão da rotina de irrigação de algumas semanas. O desempenho do sistema desenvolvido foi averiguado com valores obtidos por meio de um cenário hipotético. Os resultados são apresentados e discutidos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8604415321149493pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Elétricapt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
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