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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1667
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Sistema de detecção de sonolência em motoristas |
Autor(es): | Oliveira, Kécia Rocha de Moreira, Washington Douglas Pacheco |
Primeiro Orientador: | Vinhal, Gustavo Siqueira |
metadata.dc.contributor.referee1: | Medeiros, Antonio Marcos de Melo |
metadata.dc.contributor.referee2: | Bezerra, Carlos Alberto Vasconcelos |
Resumo: | Desde 2018, os acidentes de trânsito no Brasil são responsáveis pela morte de 1 pessoa a cada 15 minutos. Entre as principais causas de acidentes de trânsito está a imprudência do motorista, representando 90% dos acidentes. Dentre as imprudências registradas, pode-se citar o alcoolismo, excesso de velocidade e a sonolência. Este artigo propõe o desenvolvimento de um sistema capaz de detectar a sonolência do motorista. A detecção de sonolência ocorrerá através de processamento digital de imagens. Serão capturadas imagens em tempo real do condutor do veículo, que vão ser processadas utilizando os algoritmos de Viola Jones e dos Facial Landmarks. Para isto foi utilizado o microcomputador Raspberry Pi em conjunto com uma webcam e alertas sonoros para que o motorista possa despertar. Espera-se que com este sistema haja uma redução no número de acidentes causados por este fator, aumentando assim a segurança no trânsito. Para verificar o funcionamento do sistema, foram realizados testes a partir das configurações e características propostas. Com base nos testes realizados, o sistema entregou resultados de maneira satisfatória nas condições na qual o software foi submetido. |
Palavras-chave: | Detecção de sonolência Facial landmarks Raspberry Pi Viola-Jones |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
metadata.dc.publisher.department: | Escola de Engenharia |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1667 |
Data do documento: | 9-Jun-2021 |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia Elétrica |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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