Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Sistema de detecção de sonolência em motoristas
Autor(es):	Oliveira, Kécia Rocha de Moreira, Washington Douglas Pacheco
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Medeiros, Antonio Marcos de Melo
metadata.dc.contributor.referee2:	Bezerra, Carlos Alberto Vasconcelos
Resumo:	Desde 2018, os acidentes de trânsito no Brasil são responsáveis pela morte de 1 pessoa a cada 15 minutos. Entre as principais causas de acidentes de trânsito está a imprudência do motorista, representando 90% dos acidentes. Dentre as imprudências registradas, pode-se citar o alcoolismo, excesso de velocidade e a sonolência. Este artigo propõe o desenvolvimento de um sistema capaz de detectar a sonolência do motorista. A detecção de sonolência ocorrerá através de processamento digital de imagens. Serão capturadas imagens em tempo real do condutor do veículo, que vão ser processadas utilizando os algoritmos de Viola Jones e dos Facial Landmarks. Para isto foi utilizado o microcomputador Raspberry Pi em conjunto com uma webcam e alertas sonoros para que o motorista possa despertar. Espera-se que com este sistema haja uma redução no número de acidentes causados por este fator, aumentando assim a segurança no trânsito. Para verificar o funcionamento do sistema, foram realizados testes a partir das configurações e características propostas. Com base nos testes realizados, o sistema entregou resultados de maneira satisfatória nas condições na qual o software foi submetido.
Palavras-chave:	Detecção de sonolência Facial landmarks Raspberry Pi Viola-Jones
CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Engenharia
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1667
Data do documento:	9-Jun-2021
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia Elétrica

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