Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1667
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Oliveira, Kécia Rocha de | - |
dc.creator | Moreira, Washington Douglas Pacheco | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T13:44:51Z | - |
dc.date.available | 2021-06-18T13:44:51Z | - |
dc.date.issued | 2021-06-09 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1667 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Detecção de sonolência | pt_BR |
dc.subject | Facial landmarks | - |
dc.subject | Raspberry Pi | - |
dc.subject | Viola-Jones | - |
dc.title | Sistema de detecção de sonolência em motoristas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Vinhal, Gustavo Siqueira | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5227400971565575 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Medeiros, Antonio Marcos de Melo | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3427815361969248 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Bezerra, Carlos Alberto Vasconcelos | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0838799211745675 | pt_BR |
dc.description.resumo | Desde 2018, os acidentes de trânsito no Brasil são responsáveis pela morte de 1 pessoa a cada 15 minutos. Entre as principais causas de acidentes de trânsito está a imprudência do motorista, representando 90% dos acidentes. Dentre as imprudências registradas, pode-se citar o alcoolismo, excesso de velocidade e a sonolência. Este artigo propõe o desenvolvimento de um sistema capaz de detectar a sonolência do motorista. A detecção de sonolência ocorrerá através de processamento digital de imagens. Serão capturadas imagens em tempo real do condutor do veículo, que vão ser processadas utilizando os algoritmos de Viola Jones e dos Facial Landmarks. Para isto foi utilizado o microcomputador Raspberry Pi em conjunto com uma webcam e alertas sonoros para que o motorista possa despertar. Espera-se que com este sistema haja uma redução no número de acidentes causados por este fator, aumentando assim a segurança no trânsito. Para verificar o funcionamento do sistema, foram realizados testes a partir das configurações e características propostas. Com base nos testes realizados, o sistema entregou resultados de maneira satisfatória nas condições na qual o software foi submetido. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.initials | PUC Goiás | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.degree.level | Graduação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCC Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|
SISTEMA DE DETECÇÃO DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS.pdf | 690,11 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.
Ferramentas do administrador