Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Controle de estoque utilizando redes neurais
Autor(es):	Ferreira, Lucas de Souza
Primeiro Orientador:	Vinhal, Gustavo Siqueira
metadata.dc.contributor.referee1:	Ribeiro, Lucília Gomes
metadata.dc.contributor.referee2:	Abadia, Fernando Gonçalves
Resumo:	No presente trabalho foi utilizado redes neurais recorrentes para a previsão de vendas. A previsão de vendas no varejo desempenha um papel importante na cadeia de operação de uma empresa. Com base nessa previsão é possível negociar e planejar junto aos fornecedores a compra e entrega dos produtos necessários. O desenvolvimento de descoberta de conhecimento em base de dados é um processo amplo que abrange diversos conceitos e processos. A mineração de dados é uma das várias etapas do processo, que contribui para tomadas de decisões nas empresas. No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados de vendas de produtos relacionados a uma empresa do ramo farmacêutico. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos dados comerciais de vendas, considerando um período aproximado de 10 anos. Após todo processamento de descoberta em base de dados e mineração de dados, foi utilizado as bibliotecas Pandas e Tensorflow da linguagem python para processar os dados da venda em uma rede neural de recorrência, a fim de prever a quantidade mensal de vendas.
Palavras-chave:	Classificação Revisão de venda Mineração de dados Rede neural de recorrência
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1626
Data do documento:	8-Jun-2021
Aparece nas coleções:	TCC Ciência da Computação

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