Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Verificação automática georreferenciada com reconhecimento facial
Autor(es):	Alves, Isabel Cristina Araújo Rubim
Primeiro Orientador:	Araújo, Marcelo Antonio Adad de
metadata.dc.contributor.referee2:	Valle, Pedro Araújo
metadata.dc.contributor.referee3:	Lima, Carlos Alexandre Ferreira de
Resumo:	O presente trabalho apresenta um estudo e aplicação sobre o uso da verificação automática georreferenciada com reconhecimento facial, e uso de um sistema microcontrolado, aplicações desktop e mobile, uso do Progressive Web App, desenvolvidas em linguagens HTML, CSS, JavaScript e C para o sistema microcontrolado, com o propósito de conceder acesso automático a um local com base em uma foto cadastrada anteriormente em conjunto com o georreferenciamento. As informações necessárias para a verificação serão atingidas através do protótipo em hardware e software, utilizando os serviços cognitivo do Microsoft Azure de Detecção Facial para a verificação e validação do reconhecimento facial e APIs de georreferenciamento em conjunto com o ESP32. O armazenamento dos dados é realizado no banco de dados em nuvem utilizando a plataforma Google Firebase, para fazer a comunicação das informações entre o sistema microcontrolado, aplicação desktop e mobile. Através da aplicação o usuário poderá usar das decisões para o destravamento de um local de forma automática com sua identificação.
Palavras-chave:	Reconhecimento facial Georreferenciamento
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Sigla da Instituição:	PUC Goiás
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Ciências Exatas e da Computação
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1622
Data do documento:	8-Jun-2021
Aparece nas coleções:	TCC Engenharia de Computação

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