PRODUÇÃO ACADÊMICA Repositório Acadêmico da Graduação (RAG) TCC Engenharia de Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1622
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlves, Isabel Cristina Araújo Rubim-
dc.date.accessioned2021-06-17T00:09:48Z-
dc.date.available2021-06-17T00:09:48Z-
dc.date.issued2021-06-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1622-
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de Goiáspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectReconhecimento facialpt_BR
dc.subjectGeorreferenciamentopt_BR
dc.titleVerificação automática georreferenciada com reconhecimento facialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Marcelo Antonio Adad de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1244468048203569pt_BR
dc.contributor.referee2Valle, Pedro Araújo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9667036627521736pt_BR
dc.contributor.referee3Lima, Carlos Alexandre Ferreira de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3590597856271283pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho apresenta um estudo e aplicação sobre o uso da verificação automática georreferenciada com reconhecimento facial, e uso de um sistema microcontrolado, aplicações desktop e mobile, uso do Progressive Web App, desenvolvidas em linguagens HTML, CSS, JavaScript e C para o sistema microcontrolado, com o propósito de conceder acesso automático a um local com base em uma foto cadastrada anteriormente em conjunto com o georreferenciamento. As informações necessárias para a verificação serão atingidas através do protótipo em hardware e software, utilizando os serviços cognitivo do Microsoft Azure de Detecção Facial para a verificação e validação do reconhecimento facial e APIs de georreferenciamento em conjunto com o ESP32. O armazenamento dos dados é realizado no banco de dados em nuvem utilizando a plataforma Google Firebase, para fazer a comunicação das informações entre o sistema microcontrolado, aplicação desktop e mobile. Através da aplicação o usuário poderá usar das decisões para o destravamento de um local de forma automática com sua identificação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Ciências Exatas e da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsPUC Goiáspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1806590774986684pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.degree.levelGraduaçãopt_BR
Aparece nas coleções:TCC Engenharia de Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
TCC II - Isabel Cristina Araújo Rubim Alves.pdf2,98 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.

Ferramentas do administrador