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https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1510| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Estudo de caso: estratégia de lucro na bolsa de valores utilizando algoritmos preditivos |
| Autor(es): | Silva, André Felipe |
| Primeiro Orientador: | Ribeiro, Lucília Gomes |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Jukemura, Anibal Santos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Vinhal, Gustavo Siqueira |
| Resumo: | Encontrar uma forma de obter lucro na bolsa de valores tem sido uma meta de vários investidores, desde profissionais até especuladores. O movimento dos preços das ações acontecem seguindo fundamentos técnicos que precisam ser conhecidos pelos investidores para que estes possam conseguir lucrar quando o valor do investimento se valorizar. O uso de algoritmos preditivos em Inteligência Artificial se mostrou altamente eficaz em vários contextos de negócio como, por exemplo, na área da saúde para rastrear o Ácido Desoxirribonucleico (DNA) (do inglês, Deoxyribonucleic Acid) das várias cepas de coronavírus, no agronegócio para otimizar processos de irrigação e só pra citar mais um, na segurança pública quando utilizada para reconhecimento de imagens de criminosos procurados. No mercado financeiro ela também tem o seu lugar e pode ser utilizada para prever o movimento de tendência nos preços das ações baseado totalmente em técnicas estatísticas e algorítmicas, indicando para o investidor o que ele deve fazer em relação a uma ação. |
| Abstract: | Finding a way to make a profit on the stock market has been a goal of many investors, from professionals to speculators. The movement of stock prices happens following technical fundamentals that need to be known by investors so that they can be able to profit when the value of the investment goes up. The use of predictive algorithms in Artificial Intelligence has proven to be highly effective in various business contexts, for example, in the healthcare area to track the Deoxyribonucleic Acid (DNA) of the various strains of coronaviruses, in agribusiness for optimize irrigation processes and just to mention one more, in public security when used to recognize wanted criminal images. In the financial market it also has its place and can be used to predict the trend movement in stock prices based entirely on statistical and algorithmic techniques, indicating to the investor what he should do in relation to a stock |
| Palavras-chave: | Mercado financeiro Ações Algoritmos preditivos Inteligência artificial Investimentos Estatística |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de Goiás |
| Sigla da Instituição: | PUC Goiás |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola de Ciências Exatas e da Computação |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/1510 |
| Data do documento: | 7-Jun-2021 |
| Aparece nas coleções: | TCC Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| TCC_AndréFelipe.pdf | 745,33 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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